Gal Sadeh ist der wichtigste KI-Forscher bei Silverfort. Er ist verantwortlich für Big-Data-Analysen und die Entwicklung von KI-Engines. Er kam zu Silverfort, nachdem er als Datenwissenschaftler bei CyberBit gearbeitet hatte. Davor leitete Gal die Cybersicherheits- und Datenforschungsgruppe bei Silverfort und verbrachte viele Jahre in der Forschung und in Führungspositionen bei der Cyber-Eliteeinheit der israelischen Verteidigungsstreitkräfte. Gal hat einen M.Sc. in Informatik von der Universität Tel Aviv.
Solution Study
Montag, 24. März
12:15 - 12:40
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In diesem Vortrag werden wir uns mit einem häufigen Problem für Identity-Teams beschäftigen: Schatten-Administratoren. Dies sind Benutzer, die durch einige Missverständnisse bei den Berechtigungseinstellungen administrative Rechte erhalten, die sie nicht haben sollten. Der „traditionelle Ansatz“ zur Bewältigung von Schatten-Administratoren besteht darin, alle zu identifizieren und das Identity-Team entscheiden zu lassen, was damit zu tun ist. Dieser Ansatz funktioniert jedoch nur, wenn die Anzahl der Schatten-Administratoren gering ist. Unsere Forschung, die auf Daten von mehr als 50 Organisationen basiert, zeigt jedoch, dass in den meisten großen Organisationen Hunderte von Schatten-Administratoren und manchmal sogar noch mehr existieren. Wir werden eine neuartige Methode präsentieren, die nicht nur die Schatten-Administratoren identifiziert, sondern auch dem Identity-Team Empfehlungen gibt, welche Berechtigungen entzogen werden sollten, um so viele Schatten-Administratoren wie möglich zu reduzieren. Beispielsweise haben wir festgestellt, dass in den meisten Organisationen mehr als 70 % der Schatten-Administratoren durch den Entzug einer einzigen Berechtigung behoben werden können. Unsere Methode basiert auf algorithmischen Werkzeugen und KI. Wir werden die Kernkonzepte vorstellen und einige Beispiele aus der Praxis zeigen.